필드	유형	설명
`distanceField`	문자열	계산된 거리가 포함된 출력 필드입니다. 내장된 문서 내에서 필드를 지정하려면 점 표기법을 사용합니다.
`distanceMultiplier`	숫자	선택 사항. 쿼리에서 반환된 모든 거리를 곱하는 요소입니다. 예를 들어 구형 쿼리에서 반환된 라디안을 지구 반지름으로 곱하여 킬로미터로 변환하려면 `distanceMultiplier`를 사용합니다.
`includeLocs`	문자열	선택 사항. 거리를 계산하는 데 사용되는 위치를 식별하는 출력 필드를 지정합니다. 이 옵션은 위치 필드에 여러 위치가 포함된 경우 유용합니다. 내장된 문서 내에서 필드를 지정하려면 점 표기법을 사용합니다.
`key`		선택 사항입니다. 거리를 계산할 때 사용할 지리 공간적 인덱스 필드를 지정합니다. 컬렉션 여러 개의 `2d` 및 여러 개의 `2dsphere` 인덱스가 있는 경우 `key` 옵션을 사용하여 사용할 인덱싱된 필드 경로 지정해야 합니다. 사용할 지리 공간적 인덱스 지정하기에서 전체 예시 제공합니다. `2d` 인덱스가 두 개 이상이거나 `2dsphere` 인덱스가 두 개 이상이고 `key`를 지정하지 않은 경우 MongoDB는 오류를 반환합니다. `key`를 지정하지 않고 최대 하나의 `2d` 인덱스 및 하나의 `2dsphere` 인덱스만 있는 경우 MongoDB는 먼저 사용할 `2d` 인덱스를 찾습니다. `2d` 인덱스가 없으면 MongoDB는 사용할 `2dsphere` 인덱스를 찾습니다.
`maxDistance`	숫자	선택 사항입니다. 문서가 위치할 수 있는 중심점으로부터의 최대 거리입니다. MongoDB는 중심점에서 지정된 거리 내에 있는 문서로 결과를 제한합니다. 지정된 지점이 GeoJSON인 경우 거리를 미터 단위로 지정하고, 지정된 지점이 레거시 좌표 쌍인 경우 라디안 단위로 지정합니다.
`minDistance`	숫자	선택 사항입니다. 문서가 위치할 수 있는 중심점으로부터의 최소 거리입니다. MongoDB는 중심점에서 지정된 거리를 벗어나는 문서로 결과를 제한합니다. GeoJSON 데이터의 경우 미터 단위로, 레거시 좌표 쌍의 경우 라디안 단위로 거리를 지정합니다. 버전 3.2에 새로 추가되었습니다.
`near`	GeoJSON 포인트 또는 레거시 좌표 쌍	가장 가까운 문서를 찾을 수 있는 점입니다. 2D스피어 인덱스를 사용하는 경우, 포인트를 GeoJSON 포인트 또는 레거시 좌표 쌍으로 지정할 수 있습니다. 2D 인덱스를 사용하는 경우, 점을 레거시 좌표 쌍으로 지정합니다.
`query`	문서	선택 사항입니다. 결과를 쿼리와 일치하는 문서로 제한합니다. 쿼리 구문은 일반적인 MongoDB 읽기 작업 쿼리 구문입니다. 단계의 `$near` 필드 에는 술어를 지정할 수 `query` `$geoNear` 없습니다.
`spherical`	부울	선택 사항. MongoDB가 두 포인트 사이의 거리를 계산하는 방법을 결정합니다: `true`인 경우 MongoDB는 `$nearSphere` 시맨틱을 사용하고 구형 기하학을 사용하여 거리를 계산합니다. `false`일 경우, MongoDB는 2dsphere 인덱스에는 구면 기하학, 2d 인덱스에는 평면 기하학을 적용하는 `$near` 시맨틱을 사용합니다. 기본값: false.

행동

거리 계산

$geoNear 입력 문서 둘레의 가장 가까운 점 기준으로 거리를 계산합니다.

예시 들어, 입력 문서 도형인 경우 는 도형의 둘레에서 지정된 점 에 가장 가까운 점 식별하고 지정된 점 과 도형의 가장 가까운 점 사이의 거리를$geoNear 출력합니다.

고려 사항

$geoNear를 사용할 때는 다음 사항을 고려하세요.

$geoNear는 파이프라인의 첫 번째 단계로만 사용할 수 있습니다.
반드시 distanceField 옵션을 포함해야 합니다. distanceField 옵션은 계산된 거리를 포함할 필드를 지정합니다.
$geoNear는 지리 공간적 인덱스가 필요합니다.
컬렉션에 두 개 이상의 지리 공간적 인덱스가 있는 경우 keys 매개변수를 사용하여 계산에 사용할 필드를 지정합니다. 지리 공간적 인덱스가 하나만 있는 경우 $geoNear는 암시적으로 계산에 인덱싱된 필드를 사용합니다.

$geoNear 단계의 query 필드에는 $near 술어를 지정할 수 없습니다.
$geoNear 더 이상 기본 문서 수가 100개로 제한되지 않습니다.

예시

다음 문서를 사용하여 컬렉션 places를 생성합니다.

db.places.insertMany( [
   {
      name: "Central Park",
      location: { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      category: "Parks"
   },
   {
      name: "Sara D. Roosevelt Park",
      location: { type: "Point", coordinates: [ -73.9928, 40.7193 ] },
      category: "Parks"
   },
   {
      name: "Polo Grounds",
      location: { type: "Point", coordinates: [ -73.9375, 40.8303 ] },
      category: "Stadiums"
   }
] )

다음 작업은 location 필드에 2dsphere 인덱스를 생성합니다:

db.places.createIndex( { location: "2dsphere" } )

최대 거리

참고

MongoDB는 $geoNear 단계에 대한 limit 및 num 옵션과 문서 100개 기본 제한을 제거합니다. $geoNear 결과를 제한하려면 $geoNear 단계와 $limit 단계를 함께 사용합니다.

위의 places 컬렉션에는 2dsphere 인덱스가 있습니다. 다음 집계는 $geoNear를 사용하여 중심 [ -73.99279 , 40.719296 ]에서 최대 2m 떨어져 있고 Parks와 같은 category가 있는 문서를 찾습니다.

db.places.aggregate([
   {
     $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [ -73.99279 , 40.719296 ] },
        distanceField: "dist.calculated",
        maxDistance: 2,
        query: { category: "Parks" },
        includeLocs: "dist.location",
        spherical: true
     }
   }
])

집계는 다음을 반환합니다.

{
   "_id" : 8,
   "name" : "Sara D. Roosevelt Park",
   "category" : "Parks",
   "location" : {
      "type" : "Point",
      "coordinates" : [ -73.9928, 40.7193 ]
   },
   "dist" : {
      "calculated" : 0.9539931676365992,
      "location" : {
         "type" : "Point",
         "coordinates" : [ -73.9928, 40.7193 ]
      }
   }
}

일치하는 문서에는 다음과 같이 두 개의 새로운 필드가 포함되어 있습니다.

dist.calculated 계산된 거리가 포함된 필드
dist.location 필드는 계산에 사용된 위치를 포함합니다.

최소 거리

참고

다음 예시에서는 minDistance 옵션을 사용하여 문서가 위치할 수 있는 중심점으로부터의 최소 거리를 지정합니다. 다음 집계에서는 위치가 중심 [ -73.99279 , 40.719296 ]에서 2미터 이상 떨어져 있고, category가 Parks인 모든 문서를 찾습니다.

db.places.aggregate([
   {
     $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [ -73.99279 , 40.719296 ] },
        distanceField: "dist.calculated",
        minDistance: 2,
        query: { category: "Parks" },
        includeLocs: "dist.location",
        spherical: true
     }
   }
])

사용할 지리 공간적 인덱스 지정

places 컬렉션에서 location 필드에 2dsphereplaces 인덱스 및 legacy 필드에 2d 인덱스가 있다고 가정해 보겠습니다.

places 컬렉션의 문서는 다음과 유사합니다.

{
   "_id" : 3,
   "name" : "Polo Grounds",
   "location": {
      "type" : "Point",
      "coordinates" : [ -73.9375, 40.8303 ]
   },
   "legacy" : [ -73.9375, 40.8303 ],
   "category" : "Stadiums"
}

다음 예시에서는 key 옵션을 사용해 $geoNear 작업에 집계가 legacy 필드 값이 아닌 location 필드 값을 사용하도록 지정합니다. 또한 파이프라인은 $limit를 사용하여 문서를 최대 5개 반환합니다.

참고

db.places.aggregate([
   {
     $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [ -73.98142 , 40.71782 ] },
        key: "location",
        distanceField: "dist.calculated",
        query: { "category": "Parks" }
     }
   },
   { $limit: 5 }
])

집계는 다음을 반환합니다.

{
   "_id" : 8,
   "name" : "Sara D. Roosevelt Park",
   "location" : {
      "type" : "Point",
      "coordinates" : [
         -73.9928,
         40.7193
      ]
   },
   "category" : "Parks",
   "dist" : {
      "calculated" : 974.175764916902
   }
}
{
   "_id" : 1,
   "name" : "Central Park",
   "location" : {
      "type" : "Point",
      "coordinates" : [
         -73.97,
         40.77
      ]
   },
   "legacy" : [
      -73.97,
      40.77
   ],
   "category" : "Parks",
   "dist" : {
      "calculated" : 5887.92792958097
   }
}

돌아가기

$facet

$graphLookup