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샘플링

Atlas 의 샘플링은 분석을 위해 컬렉션 에서 문서의 하위 집합을 선택하는 것입니다. 샘플 데이터 설정하다 분석하는 것은 일반적인 통계 분석 기술입니다. 샘플 설정하다 분석한 결과는 전체 데이터 세트 분석한 결과와 유사한 경향이 있습니다.

Atlas 효율성 위해 샘플링을 사용합니다. 일반적으로 표준 샘플 세트는 몇 초 안에 선택하고 분석할 수 있습니다. 대규모 샘플이나 전체 컬렉션을 분석하려면 훨씬 더 많은 시간과 처리 능력이 필요합니다.

Atlas 1 000 집계 파이프라인 통해 $샘플 연산자 사용하여 컬렉션에서, 문서를 샘플링합니다. 이렇게 하면 전체 컬렉션 또는 쿼리 에 지정된 문서의 하위 집합을 대체하지 않고 효율적인 무작위 샘플링을 제공합니다.

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