はじめに
PyMongoArrow は、 MongoDBクエリの結果セットをApache Arrow テーブル、NumPy 配列、Panas または Tars DataFrames としてロードするためのツールを含む PyMongo拡張機能です。PyMongoArrow は、 MongoDBクエリの結果セットを、メモリ内分析処理アプリケーションに適した連続したメモリ内型の配列として具体化する推奨方法です。
インストール
PyMongoArrow をインストールまたはアップグレードする方法については、「 のインストールとアップグレード」セクションを参照してください。
クイック スタート
「クイック スタート 」セクションでは、データの操作を開始する方法について学びます。
新機能
各バージョンの新機能と変更点の一覧については、「新機能」セクションを参照してください。
PyMongo との比較
PyMongoArrow と PyMongo の比較については、「 PyMongo との比較 」セクションを参照してください。
Schemas
PyMongoArrow スキーマの使用例については、「スキーマの例」セクションを参照してください。
データ型
「データ型 」セクションでは、PyMongoArrow でサポートされているデータ型の詳細を学びます。
FAQ
PyMongoArrow に関するよくある質問への回答については、 FAQセクションを参照してください。
API ドキュメント
PyMongoArrow の型とメソッドの詳細については、PyMongoArrow APIドキュメント を参照してください。
サポートを受けるには
PyMongoArrow に関して問題が発生している場合、または質問がある場合は、 Reddit またはStack OverflowでMongoDBコミュニティのサポートを検索することをお勧めします。
問題
PyMongoArrowプロジェクトのメインのMongoDB JIRA バグトレース機能に関するすべての問題を報告します。
機能リクエストとフィードバック
フィードバック エンジンを使用して、PyMongoArrow に関する機能リクエストと一般的なフィードバックを送信します。
貢献
PyMongoArrow への貢献が推奨されています。貢献するには、Githubでプロジェクトをフォークし、プルリクエストを送信します。